GeoAI Lab UD

GeoAI Abierta

Inteligencia Artificial Geoespacial con métodos, técnicas, datos y herramientas abiertas.

FOSS4GeoAI

Aula especializada con software libre y de código abierto para el desarrollo de proyectos relacionados con GeoAI

Biblioteca GeoAI Lab UD

Catálogo de recursos abiertos para apoyar el estudio, desarrollo de proyectos e investigación en inteligencia artificial geoespacial

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Componentes del Laboratorio

GeoAI Lab UD es un conjunto de recursos humanos, tecnológicos, educativos y bibliográficos para apoyar investigaciones, experiencias, prácticas y trabajos académicos relacionados con la Inteligencia Artificial Geoespacial Abierta.

Directorio de Profesionales

Exploremos la red de profesionales interesados en la GeoAI en el ámbito local, regional, nacional e internacional

Aula Especializada

Aula con herramientas de software libre y de código abierto para ofrecer una plataforma base para la GeoAI

Biblioteca

Repositorio abierto con catálogos especializados de recursos abiertos sobre GeoAI

Artículos

Catálogo de artículos de investigación de acceso abierto en temáticas de GeoAI.

Trabajos de Grado

Catálogo de trabajos de grado desarrollados en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en el dominio de la GeoAI

Cuadernos Jupyter

Catálogo de cuadernos Jupyter disponibles en Internet. Contiene metadata especificando dominio de aplicación, métodos, técnicas y herramientas empleadas

Acerca de la GeoAI

Inteligencia Artificial Geoespacial

Se trata de emplear el conocimiento, métodos, técnicas, modelos y herramientas de la inteligencia artificial en la gestión de datos y solución de problemas geoespaciales

Conocer más

Líneas de Investigación

El personal del laboratorio tiene interés en el desarrollo, enseñanza y aprendizaje de GeoAI. Actualmente trabajamos en las siguientes líneas de investigación

Educación en GeoAI

Enseñanza y aprendizaje dela GeoAI a partir de un enfoque basado en proyectos y estudios de caso.

Teledetección satelital

LULC, segmentación semántica, detección de cambios, procesamiento y análisis predictivo a partir de imágenes satelitales.

Salud pública y medio ambiente

Calidad del Aire y Monitoreo Ambiental, seguimiento a deforestación e islas de calor urbanas.

Ciudades inteligentes

Movilidad urbana, planificación urbana y gestión de infraestructuras, eficiencia energética, gestión de residuos y seguridad pública.

Catastro

Métodos indirectos de identificación de los bienes inmuebles

Cambio Climático

Nuestro equipo estudia los avances de la organziación Climate Change AI que cataliza el trabajo de impacto en la intersección del cambio climático y el aprendizaje de máquina.

Nuestra Misión

La misión del GeoAI Lab UD es ser socios activos en los avances transformadores de la inteligencia artificial geoespacial proporcionando un ecosistema inclusivo y dinámico de recursos abiertos. Nos dedicamos a cultivar una comunidad de estudiantes, educadores e investigadores que colaboren en investigaciones, prácticas educativas y la co-creación de soluciones GeoAI. Nuestro compromiso incluye promover el uso ético de datos geoespaciales abiertos y tecnologías de inteligencia artificial abiertas para abordar los desafíos globales, apoyar el progreso social y proteger el medio ambiente.